推理芯片显存带宽为何关键，端侧与云端路线正在分叉
推理阶段的瓶颈常落在显存带宽而非算力峰值。本文从批处理规模、模型驻留与端云分工三条线索，分析推理芯片设计路线为何出现明显分叉。
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行业资讯
看个球行业资讯栏目聚焦AI训练与推理芯片领域的公开动态，涵盖产品发布、技术路线与生态合作进展。编辑团队持续整理可核验信息，帮助读者快速把握产业脉搏，看清每一步变化背后的技术逻辑与市场信号。
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端侧AI芯片怎么科普给非技术同事：一份内部讲解提纲
端侧AI芯片常被误解成「手机里的GPU」。本文给出一份面向非技术同事的讲解提纲，从算力、内存、功耗三条线讲清端侧推理的边界与取舍。
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从架构师到创业者：一位芯片人亲历的推理芯片十年变迁
一位芯片架构师回顾从训练芯片到推理芯片的路线切换，讲述带宽、能效与生态适配如何一步步成为产品成败的关键，看个球梳理其中的技术逻辑与市场信号。
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训练芯片互连带宽成新战场，集群效率比单卡算力更值得盯
单卡算力竞赛之外，训练集群的互连带宽与拓扑正成为决定实际效率的关键。本文从芯片间链路、交换拓扑与软件调度三个层面拆解产业信号，帮你看清训练系统的真实瓶颈。
阅读 19406
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测试工程师的日常：一颗推理芯片从样机到量产要过多少道关
以一位测试工程师的视角，讲述推理芯片从样机验证到量产导入过程中的验证环节，看个球梳理其中的工程方法、常见问题与产业协作逻辑。
阅读 7740
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AI推理芯片的显存带宽，为什么比算力数字更值得先看
推理芯片的标称算力容易让人兴奋，但真正决定大模型响应速度与并发能力的，往往是显存带宽与容量。本文从数据搬运角度拆解推理瓶颈，给出选型时该看哪些公开参数。
阅读 1363
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